Backtest 2010–2026

Regelbasierte Trendfolge-Strategie. Vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

33.7%
CAGR Brutto
Hypothetisch · vor Kosten (USD)
−32.3%
Max. Drawdown
Maximaler Rückgang (Backtest, USD)
1.21
Sharpe Ratio
Rf = 0% (Daily Returns)
27.1%
Volatilität
Annualisiert (Backtest)

Netto nach AMC-Gebühr (0.95% Mgmt + 10% Performance, HWM): CAGR 29.3% · Max. Drawdown −31.5% · Sharpe 1.15 · Volatilität 25.3%.

Wichtig — hypothetischer Backtest. Diese Zahlen sind über die optimierte Parameterwahl gezogen und survivorship-/index-inclusion-verzerrt (Universum = heutige Index-Mitglieder). Sie sind die Obergrenze, nicht die Erwartung. Nach Abzug von Whitelist-Look-Ahead (−1.6pp), Survivorship-/Inclusion-Bias (~4–7pp) und Gebühren liegt die konservative Live-Erwartung bei ~24% p.a. (Vol ~24–28%, Sharpe ~0.9–1.0, Backtest-Drawdown −32%).

Backtest brutto: 33.7% p.a. (USD, vor Kosten) — hypothetisch und survivorship-verzerrt, Obergrenze. Die konservative Live-Erwartung liegt bei ~24% p.a. (EUR) (siehe Hinweis oben).

14.1% S&P 500 · CAGR (USD) −33.7% Max. Drawdown 0.86 Sharpe Ratio 17.1% Volatilität (USD)

* 20 momentum-gewichtete Positionen — höhere tägliche Volatilität als ein breit diversifizierter Index, ähnlicher Max. Drawdown.

AlphaAbsolut vs. S&P 500

AlphaAbsolut vs S&P 500 — Backtest 2010–2026

Hypothetische Wertentwicklung $10.000 Startkapital (USD, brutto, vor Kosten) · Backtest 2010–2026 auf Basis echter Markt- und Preisdaten · Kein Indikator für zukünftige Ergebnisse

Erwartete Live-Performance: ~24% p.a. (EUR) nach Kosten und Survivorship-Bias-Korrektur

Jahr für Jahr

Backtest, hypothetisch · alle Werte USD, brutto (vor Kosten) · Δ = AlphaAbsolut minus S&P 500 (beide USD).

Jahr AA Brutto (USD) S&P 500 (USD) Δ vs S&P**
2026 — Teiljahr (Daten bis Mai): Der YTD-Wert lässt sich nicht auf ein volles Jahr hochrechnen und ist nicht repräsentativ für eine normale Jahresrendite.
2022: −2,7% (USD), während der S&P 500 −18,2% verlor — Δ +15,5pp. Der Trailing Stop schützte vor dem vollen Drawdown.

Alle Angaben in %, USD. Backtest-Simulation — keine reale Performance. Die oben hervorgehobene Kennzahl von 33.7% brutto (USD) ist die täglich aufgezinste Rendite über den gesamten Zeitraum 2010–2026 (inkl. Teiljahr 2026 YTD, das nicht als volles Jahr zählt). ** Δ = AlphaAbsolut minus S&P 500 (beide USD, brutto); Werte können durch Rundung um ±0,1pp abweichen.

1.131 Trades — Qualität der Signale

Gewinner laufen im Schnitt rund doppelt so weit wie Verlierer fallen — bei einer Win Rate von rund 60%.

+27.3%
Ø Gewinn pro Winner
−14.5%
Ø Verlust pro Loser
59.7%
Win Rate
101 Tage
Ø Haltedauer
Rebalancing-Exit
889  (79%)
Position durch bessere Aktie ersetzt
Stop-Loss
100  (9%)
Risikomanagement griff ein
Trend-Break
106  (9%)
Trendumkehr erkannt
Profit-Take
28  (2%)
Überkauft-Signal ausgelöst

Anatomie der Trades

Sechs echte Backtest-Trades — Gewinner UND Verlierer — zeigen, wie das Regelwerk konkret wirkt: Einstieg, mitlaufender Stop und regelbasierter Ausstieg. Bewusst ausgewogen, kein Gewinner-Schaufenster.

AlphaAbsolut — Anatomie der Trades: Entry, Stop, Exit

Grüner Punkt = Einstieg (alle vier Filter erfüllt) · rote gestrichelte Linie = Trailing-Stop −35% vom Peak (steigt mit) · Marker = Ausstieg mit Grund. Obere Reihe: Verluste regelbasiert begrenzt — was danach passiert, ist gemischt (FSLR fällt weiter, MRNA und PINS springen erst, fallen dann zurück). Die Regel begrenzt den Verlust, sie timt nicht den Markt. Untere Reihe: Gewinner. Die unverzerrte Gesamtstatistik steht oben (60% Trefferquote, Payoff +27%/−15%). Backtest-Simulation — keine reale Performance.

Kein Curve Fitting

Curve Fitting hat zwei verräterische Symptome: eine Strategie balanciert auf fein-getunten Parametern, oder sie ist auf den Backtest hin maximiert. Hier ist mit Zahlen dokumentiert, dass beides nicht zutrifft.

Stabilität

Nicht auf Messers Schneide

Variiert man jeden der acht Kern-Parameter um seinen Wert, bleibt die risikobereinigte Rendite (Sharpe) bei rund 1,2 (Spanne 1,17–1,28). Eine überfittete Strategie kippt, sobald man an den Parametern dreht — diese bleibt über den gesamten getesteten Parameter-Bereich stabil.

Disziplin

Bewusst nicht auf Maximum optimiert

Die Kern-Parameter sind konservative Standardwerte, nicht die backtest-besten. In mehreren Fällen hätten andere Einstellungen den Backtest sogar verbessert — wir haben Rendite bewusst zugunsten von Diversifikation und niedrigerem Drawdown liegen gelassen. Wer auf den Backtest hin optimiert, tut das nie.

Fundament

Alpha in jeder Marktphase

Mit fixen Parametern schlägt die Strategie den Markt in jeder Teilperiode 2010–2026. Die Basis ist die Momentum-Prämie — einer der am längsten und breitesten dokumentierten Effekte der Finanzforschung (30+ Jahre), kein in diesen Daten gefundenes Muster.

1) Parameter-Sensitivität

Jeder der acht Kern-Parameter wurde systematisch um seinen gewählten Wert variiert (mehrere Stufen, voller Backtest je Variante). In ALLEN Varianten blieb die risikobereinigte Rendite (Sharpe) zwischen 1,17 und 1,28 — die Strategie steht nicht auf einzelnen fein-getunten Werten. In mehreren Fällen ist der gewählte Wert zudem NICHT der ertragsstärkste: Backtest-Rendite wurde bewusst zugunsten von Robustheit, Diversifikation und niedrigerem Drawdown liegen gelassen. Die konkreten Parameterwerte sind Teil des geschützten, nicht offengelegten Regelwerks.

2) Robustheit über Marktphasen (fixe Parameter, USD, brutto)

Periode AA CAGR AA Sharpe AA Max-DD S&P CAGR Alpha
2010–1323,4%0,92−32%15,4%+8,0
2014–1715,9%0,82−24%12,2%+3,7
2018–2140,9%1,31−31%17,3%+23,6
2022–2655,6%1,62−29%12,3%+43,3
FULL 2010–2633,7%1,21−32,3%14,2%+19,5

Backtests beschreiben die Vergangenheit; der eigentliche Beweis ist der Live-Track, der jetzt anläuft. Genau deshalb kommunizieren wir bewusst die konservative Live-Erwartung von ~24% p.a. — nicht die Backtest-Obergrenze von 33,7%. Unter-versprechen, über-liefern.

Monte-Carlo-Simulation

2.000 Szenarien über 10 Jahre, nach Kosten. Bewusst konservativ modelliert: der wahre Renditevorteil ist unsicher (jedes Szenario zieht ihn neu) und es sind Crash-Jahre eingebaut. Ergebnis: Median ~+25% p.a. (konservative Punkterwartung ~24%), aber ein schlechtes Jahrzehnt (10. Perzentil) bringt nur ~6% p.a. — das Kapital wächst knapp, es vervielfacht sich nicht.

AlphaAbsolut Monte-Carlo-Simulation — 2.000 Szenarien

Log-Skala · €100.000 Startkapital · Median, 25./75. und 10./90. Perzentil hervorgehoben · Nach Kosten

Median (10 J.)
9.5× Startkapital
~25% p.a. (Median) · €950k aus €100k
10. Perzentil
1.8×
~6% p.a. · €180k aus €100k
90. Perzentil
45.5×
~46% p.a. · €4,6M aus €100k
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Risikohinweis: Alle dargestellten Backtest-Ergebnisse sind hypothetischer Natur und basieren auf realen historischen Markt- und Preisdaten aus anerkannten Datenquellen (Yahoo Finance, Bloomberg, Morningstar). Alle Backtest-Angaben in USD, brutto. Der hypothetische Backtest erzielte 33.7% p.a. brutto (Obergrenze, survivorship- und index-inclusion-verzerrt). Zukünftige Währungsentwicklungen können abweichen. Vergangene Wertentwicklungen sind kein verlässlicher Indikator für zukünftige Ergebnisse. Simulierte Backtests unterliegen methodischen Einschränkungen, insbesondere Survivorship- und Look-Ahead-Bias. Die erwartete Live-Performance liegt nach Abzug von Bias (~4–7pp) und Kosten bei ~24% p.a. Kapitalverlust ist möglich.